Santiago Tejedor gana el Premio Carles Rahola

Santiago Tejedor, periodista y director del Gabinete de Comunicación y Educación UAB, ha ganado el Premio Carles Rahola que otorga el Ayuntamiento de Girona, por el trabajo “La intel·ligència artificial al periodisme de Girona. 20 mirades d'experts sobre els riscos, les oportunitats i els desafiaments de la comunicació robotitzada a les comarques gironines”.

Esta beca, otorgada por el Ayuntamiento de Girona, en colaboración con la Diputación de Girona y el Col·legi de Periodistes de Catalunya dotada está dotada con 3.000 euros y tiene el objetivo de fomentar la investigación sobre la historia del periodismo en las comarcas gerundenses. El jurado destacó “la idoneidad, el interés y la innovación del trabajo de Tejedor y el hecho de plantear “una nueva línea de investigación sobre la temática que puede abrir nuevas perspectivas de estudios y ensayos sobre la comunicación en el territorio gerundense".

“Para mí, la beca Carles Rahola 2023 es una oportunidad única. Recogí este galardón con la máxima ilusión, máximo compromiso y máximo respeto. Respeto por los compañeros y compañeras finalistas. Compromiso con un galardón que representa valores fundacionales e innegociables del periodismo. Y finalmente ilusión, mucha ilusión, de emprender una aventura de exploración, descubrimiento y aprendizaje que conecta el periodismo de Girona y de todo el territorio catalán con los desafíos de la inteligencia artificial”, apunta Tejedor.

Para Tejedor, “este proyecto se inspira más que en la tecnología en la importancia del periodismo en nuestras sociedades. Eugenio Scalfari decía que periodismo es ‘el oficio de decir a la gente lo que le pasa a la gente’. Yo prefiero decir que periodismo es ir, mirar y contar. Carles Rahola nos lo enseñó de la mejor manera. Su valentía, su compromiso y su dedicación son un gran legado y un buen horizonte. El proyecto que propongo es un intento de hacer un mejor periodismo. Con la ayuda de la IA, pero desde la ética, el humanismo y las buenas historias. Y, de momento, las máquinas no pueden hacerlo todo".